Tech Transformation - du code à la cognition

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Transformation technologique : du code à la cognition

Transformation technologique : du code à la cognition

Les organisations doivent trouver un équilibre entre l’exploitation des opportunités offertes par l’intelligence artificielle (IA) et la mise en place de dispositifs de protection adaptés pour atténuer les risques, qu’ils soient connus ou émergents.

Optimisme en matière d'IA
L'obsolescence technologique : une menace en recul
Risques et récompenses
Technologie dépassée
Remodeler l'emploi

Optimisme en matière d'IA

Nous avons déjà vu comment la transformation des technologies numériques révolutionne les secteurs de la santé, de la finance et de l'industrie. Revers de la médaille : l'intégration de l'IA entraîne des risques liés aux pertes d'emplois, aux considérations éthiques, à la cybersécurité et aux problèmes de propriété intellectuelle (PI) et de confidentialité des données.

Notre enquête révèle un sentiment d'optimisme croissant l'égard de l'IA.

La dynamique actuelle est illustrée par un rapport d’Amazon Web Services, qui révèle une accélération marquée de l’adoption de l’intelligence artificielle en Europe : en moyenne, cinq entreprises intègrent cette technologie chaque minute [12]. En un an à peine, la part des entreprises européennes utilisant l’IA de manière systématique est passée de 33 % en 2023 à 42 % en 2024, soit une progression de 27 %. Ce rythme de croissance dépasse même celui observé lors de l’adoption des téléphones portables, dont le pic n’avait atteint que 18 % entre 2007 et 2008 [13].

Les grandes entreprises jouent un rôle moteur dans cette transformation. Elles sont non seulement les premières à adopter et à déployer l’IA à grande échelle [14], mais elles sont aussi plus enclines à appliquer les meilleures pratiques en matière de gestion des risques liés à cette technologie. Cette différence souligne un constat clair : la capacité à tirer pleinement parti de l’IA reste fortement liée à la taille et aux ressources disponibles au sein des organisations..

Risques et récompenses

Alors que les entreprises intègrent l’intelligence artificielle dans leurs opérations, les interrogations sur les risques qu’elle engendre restent vives. Étant donné que cette technologie en est encore à ses débuts, son intégration doit être abordée avec prudence. L’IA peut en effet produire des résultats inexacts ou trompeurs, rendant indispensable la supervision humaine pour limiter les effets inattendus

"L’intelligence artificielle générative introduit une part de variabilité. Elle produit souvent des résultats pertinents, mais peut aussi générer des réponses erronées ou inappropriées. Les organisations ne doivent pas tomber dans la complaisance en supposant que ce qui a fonctionné une fois fonctionnera toujours. Pour limiter les risques émergents liés à cette technologie, il est essentiel de mettre en place des garde-fous, de mener des tests rigoureux et de sensibiliser les utilisateurs à une utilisation responsable de l’IA."

Craig Linton
Responsable de la gestion de l'Assureur aux États-Unis - Cyber

Les avancées majeures de l’intelligence artificielle au cours de l’année écoulée, notamment le développement rapide d’agents aux capacités améliorées [15], marquent un tournant. Cette technologie est désormais en mesure d’exécuter des tâches complexes à partir de simples instructions. Alors qu’elle suscitait jusqu’à récemment plus de discussions que d’applications concrètes, cette dynamique est en train de changer.

L’IA démontre également son efficacité dans des domaines critiques tels que le diagnostic médical, les soins aux patients ou encore la recherche scientifique, où elle contribue à résoudre des problématiques complexes et à stimuler l’innovation.
De plus, elle augmente les capacités humaines et améliore l'automatisation dans des secteurs comme la logistique, le support client, améliorant ainsi l'efficacité et la réactivité.

L'IA joue un rôle clé dans la détection et la prévention des cybermenaces, ce qui la rend essentielle pour protéger les actifs numériques et acquérir un avantage stratégique dans un monde numérique.

Les défis juridiques et réglementaires liés à l’IA évoluent rapidement. Les organisations doivent composer avec un ensemble croissant de lois nouvelles et existantes. Les enjeux de confidentialité, de sécurité des données et de propriété intellectuelle sont au cœur des préoccupations, notamment en ce qui concerne la protection des données sensibles et des droits d’auteur. Il est donc crucial que les entreprises utilisent les outils d’IA de manière responsable : comme un soutien au jugement humain, et non comme un substitut. Les résultats générés doivent être systématiquement vérifiés et validés.

"Nous constatons une recrudescence des réclamations pour violation de la propriété intellectuelle et du droit d’auteur liées à l’IA, notamment en lien avec l’entraînement des grands modèles de langage. Nous observons également des cas de diffamation, où des outils d’IA produisent des rapports inexacts sur des individus."

Melissa Collins
Responsable du groupe de réflexion sur les sinistres - Responsabilité civile Cyber & Tech

Technologie dépassée

L'adoption d'une stratégie de transformation numérique basée sur l'IA peut susciter des inquiétudes quant au risque d'obsolescence technologique et au potentiel de perturbation, de réduction de l'efficacité et de la compétitivité. Cependant, alors que la technologie évolue à un rythme effréné, les entreprises semblent plus confiantes dans leur résilience perçue face au risque d'obsolescence technologique, avec seulement 15 % des entreprises interrogées cette année qui se sentent " non préparées "[ii] à contrer cette menace, une baisse notable par rapport aux 24 % de 2024.

Malgré la confiance croissante autour de la mise en œuvre et de l'investissement dans les nouvelles technologies telles que l'IA, les entreprises ne doivent pas se reposer sur leurs lauriers. L'investissement dans la tech nécessite une planification minutieuse, car avec le rythme du changement et les nouvelles technologies telles que Deep Seek qui émergent sur le marché, les entreprises doivent prendre en compte la longévité de leurs investissements.

Remodeler l'emploi

L'IA dans les soins de santé, la robotique et le traitement du langage naturel sont autant d'exemples où les avancées technologiques sont prêtes à remodeler le paysage de l'emploi, certains emplois étant plus susceptibles d'être automatisés que d'autres. 66 % des chefs d'entreprise interrogés s'accordent à dire que l'IA déplacera des emplois au sein de leur entreprise au cours des 18 prochains mois, un sentiment qui n'a pas changé depuis 2024.

De nombreux gouvernements s'attaquent activement aux risques éthiques et sociaux associés à l'IA, et les entreprises doivent s'assurer que ces considérations sont intégrées dans leurs stratégies de gestion des risques et de transformation numérique en cours. En outre, les organisations doivent reconnaître les risques croissants liés à l'employeur, car l'IA est susceptible de contribuer au déplacement de la main-d'œuvre et à des changements significatifs dans les rôles des employés.
Alors que l'IA continue de progresser, il est impératif que les entreprises gèrent leur transition numérique de manière responsable, en trouvant un équilibre entre les avantages d'une efficacité accrue et le devoir de soutenir et de recycler leur main-d'œuvre pour les emplois de demain.

"Les entreprises devraient procéder à des vérifications indépendantes des préjugés de tous les systèmes d'IA utilisés pour évaluer les candidats à l'emploi, les performances des employés et/ou pour déplacer les employés afin d'atténuer les risques de discrimination et de désinformation, et ce, sur une base annuelle."

Letoyia Horton
Responsable du groupe de réflexion sur les sinistres - Responsabilité des pratiques d'emploi

Optimisme en matière d'IA

L'obsolescence technologique : une menace en recul

Risques et récompenses

Risques et récompenses

Alors que les entreprises intègrent l’intelligence artificielle dans leurs opérations, les interrogations sur les risques qu’elle engendre restent vives. Étant donné que cette technologie en est encore à ses débuts, son intégration doit être abordée avec prudence. L’IA peut en effet produire des résultats inexacts ou trompeurs, rendant indispensable la supervision humaine pour limiter les effets inattendus

"L’intelligence artificielle générative introduit une part de variabilité. Elle produit souvent des résultats pertinents, mais peut aussi générer des réponses erronées ou inappropriées. Les organisations ne doivent pas tomber dans la complaisance en supposant que ce qui a fonctionné une fois fonctionnera toujours. Pour limiter les risques émergents liés à cette technologie, il est essentiel de mettre en place des garde-fous, de mener des tests rigoureux et de sensibiliser les utilisateurs à une utilisation responsable de l’IA."

Craig Linton
Responsable de la gestion de l'Assureur aux États-Unis - Cyber

Les avancées majeures de l’intelligence artificielle au cours de l’année écoulée, notamment le développement rapide d’agents aux capacités améliorées [15], marquent un tournant. Cette technologie est désormais en mesure d’exécuter des tâches complexes à partir de simples instructions. Alors qu’elle suscitait jusqu’à récemment plus de discussions que d’applications concrètes, cette dynamique est en train de changer.

L’IA démontre également son efficacité dans des domaines critiques tels que le diagnostic médical, les soins aux patients ou encore la recherche scientifique, où elle contribue à résoudre des problématiques complexes et à stimuler l’innovation.
De plus, elle augmente les capacités humaines et améliore l'automatisation dans des secteurs comme la logistique, le support client, améliorant ainsi l'efficacité et la réactivité.

L'IA joue un rôle clé dans la détection et la prévention des cybermenaces, ce qui la rend essentielle pour protéger les actifs numériques et acquérir un avantage stratégique dans un monde numérique.

Les défis juridiques et réglementaires liés à l’IA évoluent rapidement. Les organisations doivent composer avec un ensemble croissant de lois nouvelles et existantes. Les enjeux de confidentialité, de sécurité des données et de propriété intellectuelle sont au cœur des préoccupations, notamment en ce qui concerne la protection des données sensibles et des droits d’auteur. Il est donc crucial que les entreprises utilisent les outils d’IA de manière responsable : comme un soutien au jugement humain, et non comme un substitut. Les résultats générés doivent être systématiquement vérifiés et validés.

"Nous constatons une recrudescence des réclamations pour violation de la propriété intellectuelle et du droit d’auteur liées à l’IA, notamment en lien avec l’entraînement des grands modèles de langage. Nous observons également des cas de diffamation, où des outils d’IA produisent des rapports inexacts sur des individus."

Melissa Collins
Responsable du groupe de réflexion sur les sinistres - Responsabilité civile Cyber & Tech

Technologie dépassée

Remodeler l'emploi

Remodeler l'emploi

L'IA dans les soins de santé, la robotique et le traitement du langage naturel sont autant d'exemples où les avancées technologiques sont prêtes à remodeler le paysage de l'emploi, certains emplois étant plus susceptibles d'être automatisés que d'autres. 66 % des chefs d'entreprise interrogés s'accordent à dire que l'IA déplacera des emplois au sein de leur entreprise au cours des 18 prochains mois, un sentiment qui n'a pas changé depuis 2024.

De nombreux gouvernements s'attaquent activement aux risques éthiques et sociaux associés à l'IA, et les entreprises doivent s'assurer que ces considérations sont intégrées dans leurs stratégies de gestion des risques et de transformation numérique en cours. En outre, les organisations doivent reconnaître les risques croissants liés à l'employeur, car l'IA est susceptible de contribuer au déplacement de la main-d'œuvre et à des changements significatifs dans les rôles des employés.
Alors que l'IA continue de progresser, il est impératif que les entreprises gèrent leur transition numérique de manière responsable, en trouvant un équilibre entre les avantages d'une efficacité accrue et le devoir de soutenir et de recycler leur main-d'œuvre pour les emplois de demain.

"Les entreprises devraient procéder à des vérifications indépendantes des préjugés de tous les systèmes d'IA utilisés pour évaluer les candidats à l'emploi, les performances des employés et/ou pour déplacer les employés afin d'atténuer les risques de discrimination et de désinformation, et ce, sur une base annuelle."

Letoyia Horton
Responsable du groupe de réflexion sur les sinistres - Responsabilité des pratiques d'emploi

Coup de projecteur

L'utilisation de l'IA a considérablement augmenté, avec les grandes organisations en tête de file pour son déploiement et sa mise à l’échelle. Toutefois, cet engouement doit s’accompagner d’une approche prudente face aux risques qu’elle peut générer. Il est essentiel de mettre en place des stratégies de gestion adaptées pour encadrer son utilisation.
Le risque de sous-investir dans l’IA dépasse largement celui d’un surinvestissement. Bien que le choix des technologies appropriées puisse s’avérer complexe, les bénéfices potentiels sont considérables.
La supervision humaine reste indispensable pour limiter les dérives telles que les atteintes aux droits d’auteur, les violations de propriété intellectuelle ou encore les risques de diffamation. L’IA peut produire des résultats inattendus, et il est crucial de sensibiliser les collaborateurs à ses limites tout en veillant à une utilisation responsable et maîtrisée des outils.