Transformación tecnológica: del código a la cognición

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Transformación tecnológica: del código a la cognición

Transformación tecnológica: del código a la comprensión

Las organizaciones se enfrentan al reto de maximizar los beneficios que ofrece la inteligencia artificial (IA) y la necesidad de garantizar las medidas de seguridad adecuadas para mitigar los riesgos conocidos y desconocidos.

Optimismo ante la IA
Obsolescencia tecnológica, una amenaza creciente
Riesgo y recompensa
Tecnología obsoleta
Reconfigurar el empleo

Optimismo ante la IA

Ya hemos visto cómo la transformación de la tecnología digital está revolucionando los sectores sanitario, financiero y manufacturero. Por otro lado, la integración de la IA está trayendo consigo riesgos relacionados con la pérdida de puestos de trabajo, consideraciones éticas, ciberseguridad y cuestiones de propiedad intelectual (PI) y privacidad de los datos.

Nuestro estudio revela un creciente optimismo de las empresas respecto a la IA.

Esta tendencia se refleja en un informe de Amazon Web Services que mostraba que la adopción de la IA en Europa sigue una rápida trayectoria ascendente, con una media de cinco empresas que integran la tecnología cada minuto. En sólo un año, la proporción de empresas europeas que utilizan IA de forma sistemática ha aumentado un 27%, pasando de aproximadamente del 33% en 2023 al 42% en 2024. Este crecimiento no tiene precedentes, e incluso supera los índices de adopción de tecnologías transformadoras anteriores, como la telefonía móvil, que registró un crecimiento máximo del 18% entre 2007 y 2008.

Las organizaciones más grandes están a la vanguardia de la adopción y ampliación de la IA. También se ha demostrado que es más probable que estas entidades sigan las Mejores Prácticas de gestión de riesgos para la adopción general de la IA, en comparación con sus homólogas más pequeñas. Esta disparidad sugiere que la capacidad de aprovechar la IA en todo su potencial sigue estando correlacionada con el tamaño y los recursos de la organización.

Riesgo y recompensa

A medida que las empresas incorporan la IA a sus operaciones, se debate continuamente sobre los riesgos asociados que genera. Dado que la IA aún está en pañales, es importante abordar su integración en los sistemas con precaución, ya que puede producir resultados inexactos o engañosos, por lo que es esencial la supervisión humana para mitigar los resultados inesperados.

"La IA generativa introduce variabilidad en la ecuación, produciendo con frecuencia buenos resultados, pero creando ocasionalmente malos resultados. Las organizaciones no deben caer en la complacencia y esperar que lo que funcionó una vez funcione siempre en el futuro. Implantar guardarraíles, realizar pruebas exhaustivas y educar a los usuarios en el uso responsable de la IA es esencial para mitigar los nuevos riesgos que presenta la IA."

Craig Linton
Responsable de suscripción ciberriesgos - EE.UU.

Los avances significativos de la IA en el último año, incluido el rápido desarrollo de agentes de IA con capacidades mejoradas, significan que esta tecnología transformadora es ahora capaz de realizar tareas complejas basándose en indicaciones. Hasta hace poco ha habido más charla que acción con los agentes de IA, pero es probable que eso cambie pronto.

La IA también se está utilizando con éxito en el diagnóstico y la atención a los pacientes, así como en la investigación científica, donde está ayudando a resolver problemas complejos y a facilitar nuevas innovaciones.
Además, está aumentando las capacidades humanas y potenciando la automatización de extremo a extremo en sectores como la logística y la atención al cliente, mejorando la eficiencia y la capacidad de respuesta.

La IA desempeña un papel clave en la detección y prevención de ciberamenazas, por lo que es esencial para proteger los activos digitales y obtener una ventaja estratégica en un mundo digital.

Los retos legales y normativos relacionados con la IA están evolucionando, lo que exige el cumplimiento de una serie de leyes nuevas y existentes. La privacidad y seguridad de los datos y los riesgos para la propiedad intelectual también son primordiales, con la necesidad de proteger los datos sensibles y los derechos de autor. Las organizaciones deben asegurarse de que utilizan las herramientas de IA de forma responsable, como herramienta de apoyo y no como sustituto del juicio humano, y los resultados generados por la IA deben verificarse y validarse.

"Estamos asistiendo a un aumento de las demandas por infracción de derechos de propiedad intelectual y derechos de autor relacionadas con la IA, derivadas del entrenamiento de grandes modelos lingüísticos. También estamos viendo demandas por difamación, en las que se están utilizando herramientas de IA para investigar a expertos y no para formular informes precisos sobre las personas."

Melissa Collins
Responsable de Siniestros - Responsabilidad civil, ciberriesgos y tecnológica

Tecnología obsoleta

Adoptar una estrategia de transformación digital basada en la IA puede generar preocupación por el riesgo de obsolescencia tecnológica y el potencial de interrupción, reducción de la eficiencia y competitividad. Sin embargo, a medida que la tecnología evoluciona a un ritmo vertiginoso, las empresas parecen estar más seguras de su capacidad de resiliencia al riesgo de obsolescencia tecnológica, y sólo el 15% de las empresas encuestadas este año se sienten "no preparadas" para hacer frente a esta amenaza, lo que supone un notable descenso respecto al 24% de 2024.

A pesar de la creciente confianza en la implantación e inversión en nuevas tecnologías como la IA, las empresas no deben confiarse. La inversión en tecnología requiere una planificación cuidadosa, ya que con el ritmo de cambio y las nuevas tecnologías que están apareciendo en el mercado, como Deep Seek, las empresas deben tener en cuenta la longevidad de sus inversiones.

Reconfiguración del empleo

La IA en la atención sanitaria, la robótica y el procesamiento del lenguaje natural son ejemplos de ámbitos en los que los avances tecnológicos están a punto de remodelar el panorama laboral, con algunos empleos más susceptibles de automatización que otros. El 66% de los líderes empresariales encuestados coincidieron en que la IA desplazará puestos de trabajo dentro de sus empresas en los próximos 18 meses, una opinión que se ha mantenido estable desde 2024.

Muchos gobiernos están abordando activamente los riesgos éticos y sociales asociados a la IA, y las empresas deben asegurarse de que estas consideraciones se integran en sus estrategias de gestión de riesgos y transformación digital. Además, las organizaciones deben reconocer los crecientes riesgos relacionados con los empleadores, ya que es probable que la IA contribuya al desplazamiento de la mano de obra y a cambios significativos en las funciones de los empleados.
A medida que la IA sigue avanzando, es imperativo que las empresas gestionen su transición digital de forma responsable, equilibrando las ventajas de una mayor eficiencia con el deber de apoyar y reciclar a su mano de obra para los empleos del mañana.

"Las empresas deben realizar anualmente auditorías independientes de sesgo de todos los sistemas de IA utilizados para evaluar a los solicitantes de empleo, el rendimiento de los empleados y/o para desplazarlos, a fin de mitigar los riesgos de discriminación y desinformación."

Letoyia Horton
Responsable de Siniestros - Responsabilidad Civil por Prácticas de empleo

Optimismo ante la IA

Obsolescencia tecnológica, una amenaza creciente

Riesgo y recompensa

Riesgo y recompensa

A medida que las empresas incorporan la IA a sus operaciones, se debate continuamente sobre los riesgos asociados que genera. Dado que la IA aún está en pañales, es importante abordar su integración en los sistemas con precaución, ya que puede producir resultados inexactos o engañosos, por lo que es esencial la supervisión humana para mitigar los resultados inesperados.

"La IA generativa introduce variabilidad en la ecuación, produciendo con frecuencia buenos resultados, pero creando ocasionalmente malos resultados. Las organizaciones no deben caer en la complacencia y esperar que lo que funcionó una vez funcione siempre en el futuro. Implantar guardarraíles, realizar pruebas exhaustivas y educar a los usuarios en el uso responsable de la IA es esencial para mitigar los nuevos riesgos que presenta la IA."

Craig Linton
Responsable de suscripción ciberriesgos - EE.UU.

Los avances significativos de la IA en el último año, incluido el rápido desarrollo de agentes de IA con capacidades mejoradas, significan que esta tecnología transformadora es ahora capaz de realizar tareas complejas basándose en indicaciones. Hasta hace poco ha habido más charla que acción con los agentes de IA, pero es probable que eso cambie pronto.

La IA también se está utilizando con éxito en el diagnóstico y la atención a los pacientes, así como en la investigación científica, donde está ayudando a resolver problemas complejos y a facilitar nuevas innovaciones.
Además, está aumentando las capacidades humanas y potenciando la automatización de extremo a extremo en sectores como la logística y la atención al cliente, mejorando la eficiencia y la capacidad de respuesta.

La IA desempeña un papel clave en la detección y prevención de ciberamenazas, por lo que es esencial para proteger los activos digitales y obtener una ventaja estratégica en un mundo digital.

Los retos legales y normativos relacionados con la IA están evolucionando, lo que exige el cumplimiento de una serie de leyes nuevas y existentes. La privacidad y seguridad de los datos y los riesgos para la propiedad intelectual también son primordiales, con la necesidad de proteger los datos sensibles y los derechos de autor. Las organizaciones deben asegurarse de que utilizan las herramientas de IA de forma responsable, como herramienta de apoyo y no como sustituto del juicio humano, y los resultados generados por la IA deben verificarse y validarse.

"Estamos asistiendo a un aumento de las demandas por infracción de derechos de propiedad intelectual y derechos de autor relacionadas con la IA, derivadas del entrenamiento de grandes modelos lingüísticos. También estamos viendo demandas por difamación, en las que se están utilizando herramientas de IA para investigar a expertos y no para formular informes precisos sobre las personas."

Melissa Collins
Responsable de Siniestros - Responsabilidad civil, ciberriesgos y tecnológica

Tecnología obsoleta

Reconfigurar el empleo

Reconfiguración del empleo

La IA en la atención sanitaria, la robótica y el procesamiento del lenguaje natural son ejemplos de ámbitos en los que los avances tecnológicos están a punto de remodelar el panorama laboral, con algunos empleos más susceptibles de automatización que otros. El 66% de los líderes empresariales encuestados coincidieron en que la IA desplazará puestos de trabajo dentro de sus empresas en los próximos 18 meses, una opinión que se ha mantenido estable desde 2024.

Muchos gobiernos están abordando activamente los riesgos éticos y sociales asociados a la IA, y las empresas deben asegurarse de que estas consideraciones se integran en sus estrategias de gestión de riesgos y transformación digital. Además, las organizaciones deben reconocer los crecientes riesgos relacionados con los empleadores, ya que es probable que la IA contribuya al desplazamiento de la mano de obra y a cambios significativos en las funciones de los empleados.
A medida que la IA sigue avanzando, es imperativo que las empresas gestionen su transición digital de forma responsable, equilibrando las ventajas de una mayor eficiencia con el deber de apoyar y reciclar a su mano de obra para los empleos del mañana.

"Las empresas deben realizar anualmente auditorías independientes de sesgo de todos los sistemas de IA utilizados para evaluar a los solicitantes de empleo, el rendimiento de los empleados y/o para desplazarlos, a fin de mitigar los riesgos de discriminación y desinformación."

Letoyia Horton
Responsable de Siniestros - Responsabilidad Civil por Prácticas de empleo

Asuntos destacados

El uso de la IA ha aumentado significativamente, con las grandes organizaciones a la cabeza en su implantación y ampliación de las tecnologías de IA. Sin embargo, el entusiasmo por la IA debe moderarse con cautela ante los riesgos que puede crear, y deben desarrollarse estrategias de gestión de riesgos a medida.
El riesgo de una inversión insuficiente en IA supera con creces el riesgo de una inversión excesiva. A pesar de la complejidad de elegir la tecnología adecuada, las recompensas podrían ser sustanciales.
La supervisión humana es esencial para mitigar riesgos como la infracción de los derechos de autor, las violaciones de la propiedad intelectual y la difamación. La IA puede dar lugar a resultados inesperados y las empresas deben educar a los empleados sobre los límites de la IA y asegurarse de que las herramientas de IA se utilizan de forma responsable y eficaz.